Uno de los principales objetivos del Data Governance es cómo ayudo y hago que otras áreas utilicen mejores datos, para que las decisones que toma la compañía estén basadas en evidencia.
Las empresas en general tienen los datos, muchos en excel, dispersos y desordenados y éstos pueden ser fundamentales para cualquier otra área, muchas firmas no saben los datos que tienen.
Es transversal a cualquier tipo de industria el hecho de cómo interactuamos con los datos y el alcance que tienen.
Estas definiciones surgieron de una entrevista realizada por Data Governance Latam a Pablo Mlynkiewicz, licenciado en estadística, actualmente Gerente de Data Governance en Telecom pero que en unos días comienza un nuevo desafío en Arcos Dorados como Chief Data Officer, una posición al frente de un cargo regional que recién fue creado, muy apalancado en la tranformación y múltiple fusión de la empresa.
De trabajar en una empresa con 25 mil empleados con una historia larguísima como Telecom, donde formó parte de un proceso de transformación en el que el dato pasó a ser un activo estratégico que debería valer más que la infraestructura de la empresa, al nuevo cargo regional en una compañía que tiene cuatro millones y medio de clientes diarios, con mucha información para analizar que potenciaría sus ventas. Ahora su principal objetivo es formar un equipo que logre entender y comprender lo que pasa en el negocio y valerse para ello de todos los datos que tiene.
– ¿Qué es Data Governance?
Data Governance es un conjunto de reglas, de definiciones y de procesos que hay que empezar a estandarizar. Las empresas que no cumplieron con esta famosa frase data driven tienen que empezar a implementarla; por lo general las reglas, los procesos, las buenas prácticas existen, están escritas, hay un framework internacional que se llama DAMA -si bien habla de data managment- incluye la temática, donde este conjunto de implementaciones que suelen ser transversales a todas las prácticas del uso y consumo de datos de la compañía se tienen que implementar desde un lugar estratégico para que todas las áreas que usen datos puedan tener claridad de cómo hacerlo.
– ¿Cuál es su función como Gerente de Data Governance en Telecom?
Telecom, como pasa en muchas, es una empresa que atravesó multiples fusiones en los ultimos 10 años, por lo tanto sus fuentes de datos están montados sobre tecnologías distintas, suelen tener estándares distintos y procesos distintos, con lo cual al momento de encarar la fusión empiezan los primeros desafios, algunos tan sencillos o básicos como las nomenclaturas, que es como se llama a una estructura de datos.
Cuando eso se fusiona empieza esta heterogeneidad de procesos y modos, ahí es donde entra el proceso de Governance a poner orden en ese caos.
Telecom no terminaba de darle un rol especifico al área de Governance que se conformó a finales de 2019.
Lo primero que se hizo fue darle un espacio y formar un equipo, y empezar a intervenir en todas las instancias que podía.
Cosas básicas como estandarizar desde cómo se escribe el nombre de una calle: eso que pareceria ser una pavada, en una empresa que se fusionó tantas veces no lo es -uno escribía con mayúscula, otro abreviado- se busca un patrón para hablar un mismo idioma. Para hacer un reporte de utilidades de la cantidad de ventas de algo si las localidades en los distintos productos estan escritos de distinta manera vas a encontrarte con más localidades que las que el país tiene, entonces si querés hacer un agregado y entender exactamente un resultado de esos datos no va a surgir.
Todo lo que se está haciendo es para que la toma de decisones que implemente el negocio esté basado en datos que tengan calidad y que sean sustentables para la compañía.
– ¿Qué soluciones brinda el Data Governance en una empresa?
El objetivo es aportar valor a partir de los datos, estamos en el engranaje, no tan visiblemente, pero si los datos que se utilizan no tienen claridad, no están “Gobernados” es factible que lo que se esté haciendo tenga un poco de suciedad.
Por otro lado el uso de datos tiene un costo, si el servidor está dentro de la compañía el proceso de consumir el dato pareciera que no tiene costo, aunque sí lo tiene, pero nadie lo calcula, por ejemplo: el gasto de la electricidad por refrigeracion de servidores, una persona que los mantenga, quienes preparan los procesos para que se puedan consumir esos datos; ahora se está avanzando en el proceso de cloudificacion o de consumos híbridos en el on premise o en la nube, ahí ya hay un desafio enorme, porque cada vez que se consume un dato ya tiene un costo, por subir, bajar o transformarlo y a fin de mes vas a ver que consumiste determinada cantidad de miles de dolares y la situación se modifica.
Entonces en el proceso de transformación de Data Governance lo primero que hay que hacer es entender las necesidades de los clientes internos y evangelizar sobre el uso eficiente de los datos.
-¿Cómo lo llevaron a cabo?
Lo que empezamos a implementar en esas áreas que pedían una base de datos para determinada tarea es preguntar para qué lo necesitan y qué tipo de uso le van a dar una vez que tengan la información en la computadora. Te pueden decir: “yo los necesito para hacer un reporte mensual de ventas”, ahora bien, es mucho más barato generar ese reporte, que tengan la venta por mes en forma automatizada y dejarla a disposición de todas la áreas y que pueda servirle a varios sectores antes que darle a cada área la base para que haga el reporte.
A veces, por diferencia de criterio esos reportes pueden dar números distintos dependiendo de cada área. Eso lo que genera es un problema de estandarizacion de resultados o Indicador Clave de Desempaño (KPI, por sus siglas en inglés), ahí entra Governance. Tiene que gobernar sobre KPI: cómo se generan, quién los genera, cómo se certifica que un area sea la dueña de esos KPI y no otra.
Nuestra área tiene que certificar que todo el proceso productivo de los datos tiene un control de calidad. Entender quién, cómo, cuándo y para qué accede a los datos.
Tanto las personas que custodian los datos, los dueños de los datos como quienes los consumen tienen un montón de responsabilidades y obligaciones, en las empresas clásicas no se conocen y las empresas que están haciendo un proceso de transformacion digital empiezan a implementarlo.
-¿Cuántas personas conforman tu equipo?
El equipo esta conformado por cinco personas, el de gerente y dos formatos de referentes: uno es el head information management que es el equipo que interpreta todas las necesidades que tiene el consumo de datos, que aprueba o desaprueba ese consumo, donde se busca como objetivo el self service, no es un embudo ya que una vez que se aprueba se avanza.
Primero el Data Governance tiene que democratizar el dato, al principio lo burocratiza porque tiene que interpretar qué es lo que necesita pero eso, una vez que está validado, permite que empiece a fluir el consumo de datos.
Y por otro lado, un equipo de control de calidad -se está armando- tiene la obligacion de estandarizar el control de calidad desde que el dato nace: cuando se carga un cliente nuevo hasta que ese dato se ingesta en alguna fuente para que sea consumido por el resto de la compañía, de manera que al final podamos garantizar un indicador de calidad, por ejemplo que el mail de un cliente tiene un 50, 60 u 80% de confianza, porque se le hizo una validación a ese dato. Al final del proceso se dice que tiene un 90% de confianza, esto es nuevo, se garantiza al consumidor final dentro de la compañía indicadores de calidad del dato que está consumiendo.
Por último el equipo más tecnológico de Data Governance, hay un poco de IT en la temática, pero no es excluyente, lo más importante es tener concimiento del negocio y del dato, y que entienda las buenas prácticas nacionales e internacionales.
-¿Qué perfiles predominan en estos cargos?
Contamos con licenciados en estadistica, administradores de empresa y perito caligráfica, en cuanto a especialidades el abanico puede ser muy diverso, hay que tener conocimiento de la temática sobre para qué se usan los datos y ser lo mas empático posible para poder entender los procesos que ya se vienen en las compañías. Los cuales a veces están controlados y en otros son caóticos y hay que buscar donde haya caos unirlos y darles control, criterio, y unificarlos para luego otorgarles un tilde que marque que está validado por Governance.
-¿Con qué áreas dentro de la empresa Data Governance tiene mayor relación?
Tenemos relación directa con legales, ciberseguridad, seguridad de la informacion y por estar en telecomunicaciones las oficinas directas que trabajan con entes regulatorios.
La temática de datos hoy está atravesada por la agencia de Proteccion de Datos Personales que regula la manera en que administramos, guardamos, compartimos, e interactuamos con los datos personales de nuestros clientes. El equipo de legales interpreta y baja las normativas y la manera en que tenemos que utilizar las leyes porque son los que tiene que demostrar que la forma en la que trabajamos es la que corresponde.
Pero ellos no entienden de la tecnologia y nosotros no entendemos de la parte legal entonces a cada situacion que nos desafía nos juntamos para cumplir con todas las normativas y no estar en situación que genere una problemática legal.
– ¿Tienen manual de uso, un paraguas normativo?
Las contingencias existen, hay manuales para fuga de informacion, para un proceso de salida complicado de algún empleado. Hay procesos de mitigacion y manuales de buenas prácticas.
Para datos se instrumentan las politicas de gobierno de datos de la compañía, lo que se hace es definir los roles de cada uno en el uso de datos, se definen los actores estratégicos para ese consumo, lo que defina legales es la Constitución; lo mismo ocurre con lo que implemente ciberseguridad. Hay una interrelacion sana entre estas áreas. Esta guía define roles y luego las instancias que se tienen que dar y se implementan a través de comités de gobierno que se reúne cada dos meses, donde se estipulan las prioridades del equipo y despues se generan los comites operativos de gobernanza.
-¿Cuál es el mayor desafio al que se enfrentan?
No depende de la profesión de base sino del manejo y criterio que tengas del uso de los datos y la generación de políticas y un patrón, una vez que se está en el tema es más de lo mismo, el desafío es el cambio cultural, el 80% de los problemas que puede tener una empresa están relacionados en cómo interactuan con los datos y la cultura de datos de un área en particular.
Los datos son un activo estratégico de la compañías y no de un área en particular, pero ocurre que a veces son utilizados para medir performance de ese área, y ese sector no quieren compartirlo porque mide su performance y a partir de eso, por ejemplo, reciben un bono a fin de año y si no llegan a esos objetivos no quieren que se sepa, es un problema que se da en todo el mundo y va más allá de la tecnología, de las profesiones.
Cómo ayudo y hago que otras áreas utilicen mejores datos, para que las decisones que toma la compañía estén basadas en evidencia, hay fuentes de informacion super ricas guardados en un excel en una computadora local, eso es poco sostenible porque hay que ponerlo en un lugar común, explicarnos cómo se hace, porque puede ser informacion valiosa y si esa persona renuncia o se va de vacaciones ese dato se pierde o se borra.
Es transversal a cualquier tipo de industria el hecho de cómo interactuamos con los datos y el alcance que tienen. Éste es el desafio más grande que tenemos más alla de la tecnología porque tecnología hay, depende de la plata que se decida invertir, pero lo otro depende ya de las personas.
– ¿Hacia dónde debería mirar la Argentina en cuestión de Gobierno de Datos?
Como país deberíamos lograr llevar nuestras regulaciones a los lugar que miramos como nuestros horizontes: Europa, Estados Unidos, Australia, Asia; en datos estamos muy retrasados a nivel legal, no tenemos una ley como Europa o Brasil, el Reglamento General de Protección de Datos europeo (GDPR, por sus siglas en inglés), estos avances tendríamos que impulsarlos desde Governance.
Hoy las empresas internacionales con sedes en Argentina se rigen por esas leyes aunque en el país no haya alguna similar.
Además, falta gente en el rubro, faltan ofertas académicas, la diplomatura de la Universidad del CEMA impulsa eso, es muy buena, ya que uno no sale de la universidad siendo licenciado en Gobierno de Datos.
Las empresas que quieren hacer una transformación en tema de datos demandan ciertos perfiles, por ejemplo,
cuando tengo que hacer una búsqueda especifica no puedo poner gobierno de datos, no todas las personas lo entienden, tengo que indagar, si conoce de procesos, o de legales, el perfil lo puedo devenir o transformar en algo relacionado a datos, eso tiene que cambiar.